
ICLR 2026惊现SAM 3,分割一切的下一步:让模型理解「概念」
ICLR 2026惊现SAM 3,分割一切的下一步:让模型理解「概念」说出概念,SAM 3 就明白你在说什么,并在所有出现的位置精确描绘出边界。 Meta 的「分割一切」再上新? 9 月 12 日,一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR 2026,引发网友广泛关注。
来自主题: AI技术研报
5192 点击 2025-10-13 16:03
说出概念,SAM 3 就明白你在说什么,并在所有出现的位置精确描绘出边界。 Meta 的「分割一切」再上新? 9 月 12 日,一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR 2026,引发网友广泛关注。
Meta的视频版分割一切——Segment Anything Model 2(SAM 2),又火了一把。
Segment Anything Model 2(SAM 2)在传统视频目标分割任务大放异彩,引起了众多关注。然而,港中文和上海 AI Lab 的研究团队发现 SAM 2 的贪婪选择策略容易陷入「错误累积」的问题,即一次错误的分割掩码选择将影响后续帧的分割结果,导致整个视频分割性能的下降。这个问题在长视频分割任务中显得更加严重。
第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了!相关论文已被CVPR 2024 接收。
日前脸书母公司Meta AI实验室推出了一个强大人工智能图像分割软件Segment Anything,可以用自动识别哪些图像像素属于一个对象,并且对图像中各个对象进行自动风格等,可广泛用于分析科学图像、编辑照片等。